O Professor das Faculdades de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Design de Interiores e Gráfico, Dr. Tiago Campos publicou o artigo “Previsão de profundidades de carbonatação natural em concretos com metamodelo de conjunto baseado em redes neurais artificiais a partir de análise de séries temporais com 20 anos de exposição”, na Revista Internacional Journal of Building Engineering, Qualis A1.

O artigo é um fruto da tese do doutorado concluído na Faculdade de Engenharia Civil da Universidade Federal de Goiás, realizado por meio de bolsa de capacitação custeada pela Universidade de Rio Verde. O artigo considerou o crescente uso de modelos de predição de profundidade de carbonatação baseados em redes neurais artificiais, a arquitetura ensemble se destaca devido à sua capacidade de combinar diferentes modelos preditivos em um único metamodelo, aumentando a precisão das predições.

Com o objetivo de prever as profundidades de carbonatação de estruturas de concreto usando um metamodelo ensemble AVR-SARIMA-LSTM-MLP com arquitetura híbrida para redes neurais associado à análise de séries temporais, o artigo completo pode ser acessado, por meio do Link.

Equipe Ascom UniRV

Jornalista: Vanderli Silvestre - CRP 4126/GO

Arte: Vinicius Macedo